在當前生成式人工智慧(AI)技術爆發式成長的浪潮下，全球競爭的核心維度正經歷根本性的轉變。過去，資料多被視為行政流程後的數位紀錄或企業營運的歷史檔案；然而在AI時代，資料已躍升為衡量數位國力的關鍵生產要素。AI模型的訓練與應用效能，不再僅取決於演算法本身的精巧程度，更高度依賴於是否具備大量、多元且高品質的數據資源作為「燃料」，數據的品質、完整性與流動性，直接影響AI應用的落地成效。也因此，資料治理已由傳統的資訊技術議題，升格為國家與企業層級的戰略核心。
因此，本議題將透過重新定義資料管理範疇，應從傳統只進不出的資料倉儲，轉變到強調分類、標籤化(Labeling)與快速調用能力的智慧物流思維，並透過梳理國際資料治理政策與制度趨勢，以及研析國際運行之數據共享模式，讓台灣公私部門的資料，都能朝向被安全、合規、有效地流通與使用，以加速台灣AI產業應用與創新。
