近年人工智慧快速發展，全球正由「生成式人工智慧（Generative AI）」邁向具自主規劃、任務分解、工具調用與多代理協作能力的「代理式人工智慧（Agentic AI）」。AI代理人（AI Agent）使AI由單純回應工具，轉變為可執行任務與支援決策的「數位代理人」，並推動企業朝流程自動化與智慧化發展，形成「AI同事」或「數位員工」的新型態工作模式。國際科技企業與研究機構已積極投入相關技術與平台，並廣泛應用於客服、研發、供應鏈與決策等領域，各國政府亦逐步關注其產業機會與治理議題。我國亦推動相關政策並具備半導體與資通訊產業優勢，但仍面臨系統整合與流程自動化不足等挑戰。AI Agent的興起提供解方，能促進跨系統整合與任務自動化，提升產業效率與決策能力，惟仍涉及資料整合、系統可靠度及資安治理等問題。
本研究將分析AI由感知式、生成式至代理式AI之發展脈絡，探討AI Agent之技術架構與應用模式，並以製造與服務業案例驗證其導入成效，歸納關鍵成功因素與挑戰，進一步提出我國發展策略與政策建議，以作為推動產業智慧化與數位轉型之參考。
